アミール・ヒーバー、コロラド州

による

Amir Hever は、ディープラーニング コンピューター ビジョンの新興企業である UVeye の CEO 兼共同創設者です。UVeye は、自動車およびセキュリティ業界が直面している問題や脅威を特定するための、高速かつ正確な異常検出により車両検査の世界標準を確立しています。 UVeye は Hever の 3 番目の事業です。 以前は、Alibaba に買収された Visualead で研究開発副社長の職を務めていました。

UVEye を兄弟と共同設立した経緯を教えていただけますか?

UVeye は、兄のオハドと私がイスラエルの機密施設に車で入り、警備員がミラーで私たちの車を検査しているのを見たことがきっかけで、2016 年に設立されました。 私たちは二人とも、車両の下に隠れている可能性のある爆弾やその他の安全上の脅威をスキャンするためのより良い方法があるに違いないと理解していました。 私たちは、車両が走行するアンダーボディ スキャナーを組み立てるのに数か月かかりました。コンピュータ ビジョンとディープラーニング アルゴリズムを使用して、アンダーキャリッジのあらゆる変更を検出し、車の下にあるべきではないものにフラグを立てることができました。

使用されているさまざまな機械学習およびコンピューター ビジョン テクノロジーには何がありますか?

当社は、独自のアルゴリズム、クラウド アーキテクチャ、人工知能、機械学習、センサー フュージョン テクノロジーをオーダーメイドで組み合わせて利用しています。 当社のアルゴリズムはセマンティック セグメンテーションに取り組み、錆、漏れ、質感、色、サイズの違いなどのさまざまな視覚パターンを学習し、異常の可能性を警告します。 たとえば、ボディパネルのへこみを考えてみましょう。 アルゴリズムに最高の 3D 画像を提供するには、複数のカメラで捉えた特定の損傷のステレオ ビジョンを作成する必要があります。 タイヤや車のその他の外装部分にも同じことが当てはまります。

この製品が最初に使用された例は何ですか?また、なぜそれが優れたオプションであったのでしょうか?

当社はまず、世界中の空港、港、銀行、軍事基地、検問所、税関などの高セキュリティ施設にソリューションを導入しました。 そのメリットが素晴らしかったため、すぐに需要が高まりました。 警備員はもはや危険にさらされたり、爆弾、武器、麻薬を手動で見つけようとする要素にさらされる必要はなくなり、異常または可能性がある場合には障壁や門が自動的に閉まる、スクリーンだけのある保護エリアに座ることができるようになりました。脅威を発見。 当社の技術が際立っていたのは、参照画像を比較したり、そのモデルの車を以前に見たことがなくても自動検出機能を備えている唯一の企業であるためです。 また、当社は、走行するすべての車両に固有の指紋を作成する唯一の企業でもあり、車台のさまざまなパラメーターに従って不審な車両としてフラグを立てることができました。つまり、ナンバー プレートが変更された場合でも、その車両を識別できました。

お二人が、足回り車両検査システムが車の安全性と欠陥を検査するのに最適であると気づいたのはいつ頃だったかについて、少しお話しいただけますか?

2つのことが並行して起こりました。 1 つ目は、オイル漏れなどの機械的な問題である誤検知アラートが受信されるようになったということです。 私たちは、ビニール袋、IED、銃の検出に加えて、実際には他の異常も発見していることに気づきました。 その頃起こった2つ目の出来事は、ほぼ同時に欧州の自動車メーカー3社からアプローチがあったことです。 そのとき、私たちは同じテクノロジーとアプローチを使用して 360 度自動車検査を完了し、安全性と機械的な問題を発見できることを理解しました。 当初、主な使用例は品質保証のための組立ラインと製造工場でした。 そこから、コンピューター ビジョンと高解像度画像を使用して車両の周囲を見回し、タイヤをスキャンするためのカメラとスキャン デバイスの追加を開始しました。これにより、顧客エクスペリエンスと透明性が大幅に向上しました。

車台システムで最初にどのような種類の問題が検出されましたか?

あらゆる領域の部品の破損または欠落、オイルまたはその他の液体の漏れ、排気の問題、錆の傾向、深刻な錆の領域、シールドの破損。 現在、壊れたEVバッテリーケースも探しています。